Quantupsp. z o.o.Aktywna

Jak zwiększyć szansę sukcesu w realizacji projektów machine learning / AI?

Quantup osiąga sukces w 95% realizowanych projektów AI/ML, zaczynając od głębokiego zrozumienia procesu biznesowego i stosując własną metodologię Quantup Thinking: łącząc wiedzę specjalistyczną, wiedzę na temat machine learning i wykorzystując ustandaryzowane środowisko programistyczne w celu dostarczania rozwiązań gotowych do produkcyjnego wdrożenia.

Automatyczna i skalowalna ocena ryzyka kredytowego w factoringu dzięki modelom machine learning

Dla specjalistycznej firmy factoringowej zbudowaliśmy modele AI do oceny ryzyka, co pozwala na automatyzację procesu i zwiększenie efektywności.

Budowa systemów ratingowych oceniających firmy dla nowo powstałej agencji ratingowej

Agencja ratingowa wdrożyła zbudowane przez nas zaawansowane modele statystyczne oraz semi-eksperckie, pozwalające na precyzyjną ocenę ryzyka finansowego firm.

Optymalizacja procesu sprzedaży ubezpieczeń dzięki systemowi rekomendacyjnemu dla brokerów

Dla fintechowego start-upu ze Szwajcarii zbudowaliśmy system rekomendacyjny oparty na uczeniu maszynowym, który usprawnia pracę brokerów ubezpieczeniowych, pomagając w doborze najlepszych ofert dla klientów.

Optymalizacja procesu wyceny portfeli wierzytelności z wykorzystaniem modeli machine learning

Wiodąca firma windykacyjna wdrożyła system oparty na uczeniu maszynowym, który usprawnił proces wyceny pakietów wierzytelności i wsparł analityków w podejmowaniu lepszych decyzji w trakcie przetargów.

Predykcja odzysków z portfela wierzytelności za pomocą deep learning – prognozowanie przepływów finansowych

Dla jednej z wiodących firm windykacyjnych zbudowaliśmy model deep learning, który pozwala na precyzyjne przewidywanie cash flow z posiadanego portfela wierzytelności, wspierając proces kontroli zgodności rzeczywistych odzysków z założeniami przyjętymi przed zakupem.